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當司機開車時，嘴巴咬開餅干的瞬間，下意識撣開碎屑的手，習慣性低下的頭......當不同行為產生的“蝴蝶效應”發生在貨運安全領域，德邦又做出了哪些深入思考和管理動作？

自1996年問世以來，從最初的航空貨代到近年的大件快遞，德邦的業務歷經多次轉型，卻總能抓住每一次時代躍遷的契機。盡管貨運形式隨著業務調整而不斷變化，德邦對貨運安全的追求卻始終如一。

正如企業的成功不能一蹴而就，安全的管理也需要因時制宜。

2008年，當時國內的安全管理尚處于萌芽之中，大部分物流企業還缺乏安全管理意識和動作，德邦卻已經成為了第一批主動管安全的企業。基于GPS設備，德邦開始“抓定位”，通過車輛位置、超速等基礎信息，形成安全管理雛形。

進入到2013年，德邦引入與GPS聯動的拍照攝像頭，管控司機行為。基于此德邦的管理方式得到較大改變，不僅從以前的管車輛進化到管司機，也實現了從查定位到視頻可視的變化。

2018年，逐步成熟的AI視覺識別帶來了“智能”的新特性，此時的監控設備已經可以對司機的疲勞神態、抽煙打電話等分心動作進行自動判斷，向司機發出警報的響應時間也縮短到秒級，實現從事后管控向事前風險改善的升級，事故率進一步降低，德邦的安全管理效率實現了質的飛躍。

在近十五年的安全探索歷程中，德邦發現要想實現最高效的管理，除了需要傳統的安全設備設施引入以外，還需要加強「人」的管理，技術與運營缺一不可。可以說，正是因為對安全管理的重視，德邦才能從快遞快運的插班生，快速成為行業中安全管理的優等生。與此同時，德邦還致力于構建完善的人才培養體系，被業界稱為“物流行業的「黃埔軍校」”，并為行業不斷輸出安全管理高素質人才。

毫無疑問，德邦抓住了安全管理的核心。圍繞司機、安全員和車隊長這個鐵三角，建立安全監控中心，用過程數據做考核，在一個安全管理平臺形成「風險識別-干預-考核-培訓改善」的閉環，也為后續的司機和安全員培養及發展打下了基礎。

德邦為何會希望搭建安全管理鐵三角？技術+運營的管理方式下，又能給德邦帶來哪些優勢？為什么快遞快運領域中，德邦的管理方式會顯得格外成熟？

技術+運營，安全管理最優解

歸根到底，是德邦對于行業的典型痛點、自身的業務方向，“認知”都非常清晰。

在從零擔轉型至以大件為主的快遞快運過程中，德邦逐漸沉淀出快遞快運行業的核心洞察：疲勞駕駛就是快遞快運的關鍵隱患。究其原因，快遞快運主要場景在于干線，多數群體在晚上甚至凌晨發車，這也正是人最疲勞的時候；同時，短則幾百公里，長達數千公里的運輸中，司機的休息時間和環境有限，路途中也容易疲憊困倦。一旦發生事故，損失難以估量。

與出現事故找司機的行業現狀不同，德邦認為，發生事故并不僅是司機的問題，更是管理的失職。而能直接的承擔“管理”職責的人，就是對司機排班、挖掘事故隱患的車隊長和安全員。

因此，要實現司機、安全員、車隊長的鏈條式管理，就需要基于技術+管理雙輪驅動，搭建安全管理鐵三角。并逐漸形成從單一風險事件，到隱患識別角度管理風險的管理能力，完全將事后管控調整至事前優化，達成管理最優解。

可見，當企業洞察與管理行為始終相輔相成，德邦沉淀出脫胎于行業、卻優于行業的管理方式也就理所應當。

一個平臺，安全管理全閉環

為進一步提升管理能效，實現一個平臺閉環管理，2021年，德邦聯合菜鳥、G7易流共同搭建車聯網平臺，將車輛與司機納入同一平臺管理，車隊長和安全員能基于一個平臺挖掘隱患、改善風險，結合數字大屏，為管理者提供統一高效的管理工具。

平臺以降低事故率為目標，基于多模態大數據視頻深度學習模式，結合百億公里數據積累，深度學習各類風險場景形成的自動駕駛級別的安全算法，可準確識別安全事件和在途風險，當設備抓取隱患，即能實現車聯網系統內的閉環整改。

基于一體化平臺，安全員和車隊長的管理也就有了共同的媒介去做到“人的管理”——安全員挖掘隱患，實現事前預防管理、車隊長將潛在風險改善、司機則優化駕駛行為更改不良習慣，保證「司機、車隊長、安全員」鐵三角高效運轉。

當司機行車出現風險行為，安全員會實時挖掘出諸如疲倦、玩手機等危險行為，車隊長下發實時提醒，司機立刻就能收到語音提示。此外，有隱患的駕駛行為將會進入整改池，根據隱患級別不同，將有不同的處理方式，例如在與司機面談的對象上，三級隱患是司機的直屬經理，二級隱患是車隊長，一級隱患則是車隊總監。此外還需要手寫承諾書，并上傳系統，保證所有的整改都留有痕跡，留有結果。

舉個例子，同樣是吃東西，吃面包和吃餅干的處理結果不同，吸香煙和電子煙的處理結果也不同。究其原因，就是不同的行為下，司機的動作會有差別，餅干掉渣，香煙有煙灰，都會引發司機習慣性的手部動作，而這些額外的動作都有可能產生風險，安全員就要將五花八門細枝末節的隱患都挖掘出來，車隊長也就需要再與司機優化行車動作和標準。

同時，為提升隱患識別的準確率，德邦不斷引入防疲勞安全設備，并針對「頻繁低頭」等特殊場景開發定制化算法，采用新識別算法和系統學習技術提升設備報警準確率，以打電話觸發報警為例，過濾掉喝水等手持異物的誤報，準確率不斷提升。

基于平臺的安全管理行為并非空中樓閣，它以企業的安全管理體系為基石。結合杜邦的安全管理理念，G7易流與德邦一起搭建出適用于德邦的安全管理體系。以人員為底盤、以文化為基礎，深入消防、園區、車輛等場景，基于企業、車隊、司機等全方位數據，實現數據代替經驗，算法輔助決策，不斷優化和改善風險，安全生產能力持續提升。

從快遞快運到城配，安全管理再進階

當快遞快運愈發規范化，德邦的目光，自然而然轉移到了新的“硬骨頭”上。

——城配。

作為最后一公里的重要組成部分，城配一般涉及市內配送和城際間的配送，輻射半徑大多在200公里內。無論是訂單數量多，還是送貨點分散、時間要求嚴，對于企業供應鏈都極具挑戰。更重要的是，與筆直寬闊的高速公路相比，城市路況的潛在風險更大。城配多為單司機運輸，涵蓋大量擁堵路段、紅綠燈、限高桿、多車道變化且行人眾多等路況風險，進一步放大了城配的復雜性。

而要破解城配之困，對于安全則需要更精細的把控。為讓每一個司機在每一個路段都能安全無虞，德邦與G7易流在共同探索大數據挖掘風險地圖的能力。

基于400萬+貨車的真實軌跡，以及歷史發生的風險事件，G7易流挖掘出50萬+的高危路段并及時預警。將極彎、連續上下坡、復雜路口、高風險路段、實時擁堵限行等道路風險信息在一個風險看板上有效顯示。在過去管車管人管貨的層次上，更進一步增加道路因素，將人、車、路、貨等多維度風險都通過云端反饋到全量協同的感知決策模型上。在特定的人車路況下，感知決策模型將能判斷風險概率，并及時有效提醒司機預警。

無論是十余年前的國內零擔之王，還是現如今的大件快遞領頭羊和城配新軍，德邦始終在提升安全領域的核心競爭力。作為一家「IoT+SaaS」公司，G7易流歷經數年打磨出基于「鐵三角」的「數據智能+運營管理」安全解決方案，為貨運安全帶來美好改變。只有讓物流更安全，公路貨運的降本增效與體驗提升才有意義。

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