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城市配送在物流行業中一直是信息化洼地，長期處于“非標”狀態且城配企業的管理方法和工具較為原始，事故發生之后通常靠人來管控。

可以說，目前城配安全管理還處于“裸奔階段”！

曾經城配企業嘗試套用干線運輸的安全管理方案，希望能通過主動安全運營帶來的成功經驗解決城配運輸問題，但場景的差異性限制了方案通用的可能，仍然難以取得成效。

諸如馬幫城配等有著豐富安全管理經驗的企業，也不可避免地走過一些彎路。但馬幫城配是如何逆襲成為城配安全管理標桿，實現20%降賠的？（文末附城配安全管理指南歡迎掃碼下載）

馬幫城配作為一家大城配+新能源+互聯網企業，注冊司機5000+名，服務企業客戶1000+家，月訂單30+萬單，致力于打造標準化物聯網同城配送。

從成立之初，馬幫城配就將安全管理放在公司所有生產的第一位，在安全管理模式上堅持創新，不斷探索各種方式啃下城配安全這塊“硬骨頭”。但始終不能真正把出險率、賠付率降下來。

根本原因還是管理手段與城配現狀不匹配。

城市配送環境復雜多變，風險因素多，低速場景下，各類風險層出不窮，如路口限高限行、跟車過近、玩手機等引發的事故占比超90%！加之新零售崛起催生新城配，貨主對時效的要求也愈發嚴格，少批量、多頻次、碎片化的配送需求增多，更將痛點無限放大。

這些因素疊加都讓城配運輸更為復雜，導致事故發生的概率增加，車輛保費和維修成本也隨之上漲。

在這樣的背景下，馬幫城配從最開始通過人為的「文檔記錄、跟車、分析、培訓」等事后彌補的方式來管控，之后在安全管理變革中率先邁出精準的一步，將管理工具由Excel轉變為智能設備，實現「數據感知風險事件-司機端提醒」的管理閉環。

有效果，但效果仍不明顯。

面對這種情況，G7易流經過長期的風險事故和診斷分析發現：數據感知的單一事件很難把真正的風險識別出來，需要綜合判斷之后再進行管理。

基于此，G7易流和馬幫城配共建新能源物流安全解決方案，將綜合判斷通過「三曬兩抓」紅綠燈式的管理工具，從原來的「數據感知-司機端提醒」進化到「數據感知-算法綜合判斷-管理閉環」。（文末附城配安全管理指南 歡迎掃碼下載）

圖中數據為測試數據

簡單來說，「三曬兩抓」的算法相當于一個擁有了超級大腦的“人”，在疊加條件下經過綜合判斷，甄選出高危司機，對高危司機提前進行教育；管控疊加風險因子識別風險行為；這個人腦海里還有個基于海量數據構建的城市貨運風險地圖，能提前告訴你哪里是風險點。

數據+技術構建新城配

基于「三曬兩抓」，馬幫城配的管理者可以在一個平臺上實現「管高危司機、管風險行為、管風險路段」的核心需求，實現城配安全運營管理閉環。

事前，平臺針對司機進行分類，管理者能清楚看到高風險司機的排名情況。通過六邊形司機畫像雷達圖綜合判斷司機每一個維度的情況，多維度來評定風險司機。排名靠前的，風險次數多的，管理者可以在平臺上給車隊長下發整改任務，對司機進行約談或培訓。（文末附城配安全管理指南 歡迎掃碼下載）

在駕駛過程中，平臺會綜合判斷司機的風險行為，提升風險預警的準確率。假設一個駕駛新能源車不滿三個月的新手司機，習慣了在路口超速，再加打電話，系統判斷這是風險行為，那么系統會直接下發通知，及時報警干預。

同時，平臺在司機運輸路線中對經常出現事故的高危路段，在司機到達風險點前會提醒司機注意防范。管理者也可以根據配送路線和場景自定義風險路段，實現對風險的精準把控。

截止今年4月份，馬幫城配萬公里的事故率降低44%，6月份0事故率！整體出險率降低40%，保費降低20%！（文末附城配安全管理指南 歡迎掃碼下載）

盡管在眾多因素制約下，城市配送仍有諸多痛點亟待解決。馬幫城配始終致力于提升城配行業的安全管理能力，堅信在新技術的加持下，安全能得到保障。

G7易流作為物聯網科技公司，也將不斷創新技術，與眾多城配企業共同探索技術與行業發展的新模式，讓「三曬兩抓」更懂城配安全！為所有貨運經營者帶來美好改變！

掃碼下載城配安全管理指南